Show HN: Iš 50 pavyzdžių išmokykite 230KB teksto klasifikatorių – be API raktų, be GPU
veniyer·▲ 1·24.02.2026 16:22
Santrauka lietuviškai
Straipsnyje pristatomas komandinės eilutės įrankis, leidžiantis iš 50 pažymėtų pavyzdžių sukurti mažą (~230KB) teksto klasifikatorių, veikiantį vietiniame kompiuteryje. Įrankis naudoja all-MiniLM-L6-v2 modelį sakiniams vektorizuoti ir ant jo moko mažą neuroninį tinklą, veikia Node.js aplinkoje be išorinių API kvietimų, Python ar GPU. Jis pasiekia 80-95% tikslumą temų klasifikavimui, bet mažiau tinka sentimentui analizuoti. Atviras kodas, Apache 2.0 licencija, skirtas pasikartojantiems klasifikavimo uždaviniams.
Originalus pavadinimas
Show HN: Train a 230KB text classifier from 50 examples – no API keys, no GPU
Susijusios naujienos