LLM kaip vertintojas: Išvesties vertinimas be etaloninės tiesos

Santrauka lietuviškai

Straipsnyje aptariama, kaip didelių kalbos modelių (LLM) galima panaudoti vertinant kitų modelių ar sistemų generuojamą turinį, neturint tikslaus etaloninio atsakymo. Tai atveria naujas galimybes automatizuoti kokybės įvertinimą, ypač sudėtingoms užduotims, kai žmogaus vertinimas yra brangus arba subjektyvus. Metodas gali būti naudingas vertinant kūrybinius tekstus, kodo pavyzdžius ar sudėtingus loginius atsakymus. Tačiau svarbu atsižvelgti į pačio vertintojo LLM šališkumą ir ribotumus.