Atviro kodo LLM modelis ir duomenų rinkinys sporto prognozavimui (Profesionalus golfas)

Santrauka lietuviškai

Autoriai sukūrė specializuotą atviro kodo kalbos modelį, pritaikytą golfo rezultatų prognozavimui, kuris pranoksta GPT-5 modelį prognozių tikslumu. Modelis buvo apmokytas naudojant 3 178 golfo prognozavimo klausimus, taikant GRPO metodą su Brier įverčiu kaip atlygiu. Rezultatai rodo, kad šis modelis įvertinant Brier įgūdžius (17% vs 12,8%) ir kalibravimo paklaidą (6% vs 10,6%) yra pranašesnis už GPT-5. Visas kodas, modelis ir duomenų rinkinys yra viešai prieinami Hugging Face platformoje, o metodologija gali būti pritaikyta bet kuriai kitai sričiai keičiant paieškos užklausas.