AgentKeeper – tarpmodelė atmintis dirbtinio intelekto agentams

Santrauka lietuviškai

AgentKeeper yra įrankis, sukurtas spręsti dažnai pasitaikančią problemą – dirbtinio intelekto agentai praranda kontekstą pereinant tarp skirtingų kalbos modelių arba sugendus agentui. Sistema naudoja Kognityvinės rekonstrukcijos variklį (CRE), kuris nepriklausomai saugo agentų atmintį ir atkuria optimalų kontekstą keičiant modelius. Testuojant perėjimus tarp GPT-4 ir Claude modelių, atkuriama 19 iš 20 kritinių faktų, o sistema palaiko OpenAI, Anthropic, Gemini ir Ollama technologijas su SQLite duomenų saugykla ir MIT licencija.