AegisMind Discover – tarpdomeninės hipotezių generavimas iš mokslinių straipsnių

Santrauka lietuviškai

Sukurta sistema, skaitanti mokslinius straipsnius iš skirtingų sričių ir bandanti identifikuoti hipotezes, kurių nė viena iš šių sričių atskirai nebūtų suformulavusi. Sistema naudoja kelis dirbtinio intelekto modelius (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Grok), kurie lygiagrečiai analizuoja straipsnius, o sintezės sluoksnis ieško struktūrinių ar mechanistinių panašumų tarp skirtingų sričių. Hipotezės publikuojamos tik tada, kai atitinka naujumo ir nuoseklumo kriterijus, siekiant išvengti jau žinomų sąsajų. Kūrėjas ieško atsiliepimų apie tai, kaip įvertinti, ar tarpdomeninė hipotezė yra iš tiesų įdomi, o ne tik paviršutiniškai suderintų modelių rezultatas.